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Enregistrement W2079955551 · doi:10.1111/j.1526-4610.2005.05190.x

A Pilot Study of Botulinum Toxin A for Headache in Cervical Dystonia

2005· article· en· W2079955551 sur OpenAlexaboutno aff
William G. Ondo, Stephen Gollomp, Néstor Gálvez-Jiménez

Notice bibliographique

RevueHeadache The Journal of Head and Face Pain · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical dystoniaSpasmodic TorticollisDystoniaBotulinum toxinMedicineMigraineTorticollisNeurological disorderAdverse effectFocal dystoniaAnesthesiaRating scalePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationCentral nervous system diseaseSurgeryPsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the prevalence of associated headache (HA) pain with craniocervical dystonia and the therapeutic effect of BoNT-A injections on the HA component when injected for cervical dystonia. BACKGROUND: HA associated with craniocervical dystonia is a recent formally codified entity, but has not been systematically studied. METHODS: We identified 44 subjects from three movement disorder clinics who presented with craniocervical dystonia and concurrent HA pain. The subjects were injected with botulinum toxin type A (BoNT-A) and prospectively evaluated with the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS), headache diaries, Headache Impact Test (HIT-6), and Migraine Disability Assessment Scale (MIDAS), along with HA pain anatomy and adverse events, at baseline, and at 4, 8, and 12 weeks post-injection. RESULTS: As expected, all aspects of the TWSTRS robustly improved. Headache diaries and the HIT-6 also improved at 4, 8, and 12 weeks post-injection. Sections of the MIDAS improved, and adverse events were minimal. CONCLUSION: BoNT-A safely improves headache associated with craniocervical dystonia when administered for the primary condition of craniocervical dystonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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