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Enregistrement W2079959579 · doi:10.1002/jms.1435

Protein structure and dynamics studied by mass spectrometry: H/D exchange, hydroxyl radical labeling, and related approaches

2008· review· en· W2079959579 sur OpenAlexaff
Lars Konermann, Xin Tong, Yan Pan

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2008
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMass spectrometryHydroxyl radicalDynamics (music)Computational chemistryChromatographyRadicalOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass spectrometry (MS) plays a central role in studies on protein structure and dynamics. This review highlights some of the recent developments in this area, with focus on applications involving the use of electrospray ionization (ESI) MS. Although this technique involves the transformation of analytes into highly nonphysiological species (desolvated gas-phase ions in the vacuum), ESI-MS can provide detailed insights into the solution-phase behavior of proteins. Notably, the ionization process itself occurs in a structurally sensitive manner. An increased degree of solution-phase unfolding is correlated with a higher level of protonation. Also, ESI allows the transfer of intact noncovalent complexes into the gas phase, thereby yielding information on binding partners, stoichiometries, and even affinities. A particular focus of this article is the use of hydrogen/deuterium exchange (HDX) methods and hydroxyl radical (.OH) labeling for monitoring dynamic and structural aspect of solution-phase proteins. Conceptual similarities and differences between the two methods are discussed. We describe a simple method for the computational simulation of protein HDX patterns, a tool that can be helpful for the interpretation of isotope exchange data recorded under mixed EX1/EX2 conditions. Important aspects of .OH labeling include a striking dependence on protein concentration, and the tendency of commonly used solvent additives to act as highly effective radical scavengers. If not properly controlled, both of these factors may lead to experimental artifacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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