Association between gaseous ambient air pollutants and adverse pregnancy outcomes in Vancouver, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
The association between ambient air pollution and adverse health effects, such as emergency room visits, hospitalizations, and mortality from respiratory and cardiovascular diseases, has been studied extensively in many countries, including Canada. Recently, studies conducted in China, the Czech Republic, and the United States have related ambient air pollution to adverse pregnancy outcomes. In this study, we examined association between preterm birth, low birth weight, and intrauterine growth retardation (IUGR) among singleton live births and ambient concentrations of sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO), and ozone in Vancouver, Canada, for 1985-1998. Multiple logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for such effects. Low birth weight was associated with exposure to SO2 during the first month of pregnancy (OR = 1.11, 95% CI, 1.01-1.22, for a 5.0 ppb increase). Preterm birth was associated with exposure to SO2 (OR = 1.09, 95% CI, 1.01-1.19, for a 5.0 ppb increase) and to CO (OR = 1.08, 95% CI, 1.01-1.15, for a 1.0 ppm increase) during the last month of pregnancy. IUGR was associated with exposure to SO2 (OR = 1.07, 95% CI, 1.01-1.13, for a 5.0 ppb increase), to NO2 (OR = 1.05, 95% CI, 1.01-1.10, for a 10.0 ppb increase), and to CO (OR = 1.06, 95% CI, 1.01-1.10, for a 1.0 ppm increase) during the first month of pregnancy. In conclusion, relatively low concentrations of gaseous air pollutants are associated with adverse effects on birth outcomes in populations experiencing diverse air pollution profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».