The Effect of Vernalization Genes on Earliness and Related Agronomic Traits of Spring Wheat in Northern Growing Regions
Notice bibliographique
Résumé
Vernalization response ( Vrn ) genes play a major role in determining the flowering times of spring‐sown wheat ( Triticum aestivum L.). The objective of this study was to investigate the effect of Vrn genes on flowering and maturity times and important agronomic traits in a set of reciprocal whole‐chromosome substitution lines and eight western Canadian spring wheat cultivars of known Vrn genes, grown over three seeding dates in Alberta, Canada over 2 yr. The genotype carrying spring habit alleles at Vrn‐A1 , Vrn‐B1 , and Vrn‐D5 flowered and matured the earliest, and had the highest grain protein content but the lowest grain yield. Genotypes with spring habit alleles Vrn‐A1 and Vrn‐B1 were early maturing and high yielding. Genotypes with the spring habit Vrn‐D5 allele either singly or in combination with Vrn‐A1 were late maturing. The spring habit allele of Vrn‐A1 was not completely epistatic to Vrn‐B1 and Vrn‐D5 for flowering or maturity time. The spring habit allele of Vrn‐B1 , however, was epistatic to that of Vrn‐D5 for these traits. In northern wheat growing regions, breeding preference should be given to Vrn genotypes with three spring habit alleles or those with spring habit alleles of Vrn‐A1 and Vrn‐B1 Genotypes carrying spring habit Vrn‐D5 allele singly or in combination with Vrn‐A1 should be planted as early in the growing season as possible to realize their full yield potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».