Moving towards carbon neutrality: CO<sub>2</sub> exchange of a black spruce forest ecosystem during the first 10 years of recovery after harvest
Notice bibliographique
Résumé
Disturbances control the landscape-level C dynamics of boreal forests, but post-disturbance C dynamics are usually poorly quantified. In the current study, we use 10 years of CO2 flux measurements at a boreal black spruce ( Picea mariana (Mill.) B.S.P.) cutover in eastern Canada to estimate time to C neutrality, quantify the relative role of respiration versus photosynthesis during recovery, and determine the agreement between cumulated CO2 fluxes and plot-level changes in C content. The site was a net source of 139 g C·m–2·year–1 2 years post-harvest, dropped further to a source of 173 g C·m–2·year–1 4 years post-harvest, following a scarification treatment, and was nearly C neutral 10 years post-harvest. Gross ecosystem productivity (GEP) increased by 50 g C·m–2·year–1 post-scarification, while ecosystem respiration (ER) increased by only 23 g C·m–2·year–1. The resulting net rate of increase of 27 g C·m–2·year–1 in net ecosystem productivity was driven by changes in increasing leaf area. In fact, vegetation regrowth had a much greater impact on annual fluxes than did interannual variability in climate. Biometric-based measurements of total C losses after harvest were in relatively good agreement with eddy-covariance-based estimates 8 years after the harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».