O<scp>ral</scp> M<scp>icrobial</scp> H<scp>eat-shock</scp> P<scp>roteins and</scp> T<scp>heir</scp> P<scp>otential</scp> C<scp>ontributions to</scp> I<scp>nfections</scp>
Notice bibliographique
Résumé
The oral cavity is a complex ecosystem in which several hundred microbial species normally cohabit harmoniously. However, under certain special conditions, the growth of some micro-organisms with a pathogenic potential is promoted, leading to infections such as dental caries, periodontal disease, and stomatitis. The physiology and pathogenic properties of micro-organisms are influenced by modifications in environmental conditions that lead to the synthesis of specific proteins known as the heat-shock proteins (HSPs). HSPs are families of highly conserved proteins whose main role is to allow micro-organisms to survive under stress conditions. HSPs act as molecular chaperones in the assembly and folding of proteins, and as proteases when damaged or toxic proteins have to be degraded. Several pathological functions have been associated with these proteins. Many HSPs of oral micro-organisms, particularly periodontopathogens, have been identified, and some of their properties-including location, cytotoxicity, and amino acid sequence homology with other HSPs-have been reported. Since these proteins are immunodominant antigens in many human pathogens, studies have recently focused on the potential contributions of HSPs to oral diseases. The cytotoxicity of some bacterial HSPs may contribute to tissue destruction, whereas the presence of common epitopes in host proteins and microbial HSPs may lead to autoimmune responses. Here, we review the current knowledge regarding HSPs produced by oral micro-organisms and discuss their possible contributions to the pathogenesis of oral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,327 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».