Comparing end-of-life practices in different policy contexts: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: End-of-life policy reforms are being debated in many countries. Research evidence is used to support different assumptions about the effects of public policies on end-of-life practices. It is however unclear whether reliable international practice comparisons can be conducted between different policy contexts. Our aim was to assess the feasibility of comparing similar end-of-life practices in different policy contexts. METHODS: This is a scoping review of empirical studies on medical end-of-life practices. We developed a descriptive classification of end-of-life practices that distinguishes practices according to their legal status. We focused on the intentional use of lethal drugs by physicians because of international variations in the legal status of this practice. Bibliographic database searches were supplemented by expert consultation and hand searching of reference lists. The sensitivity of the search strategy was tested using a set of 77 articles meeting our inclusion criteria. Two researchers extracted end-of-life practice definitions, study methods and available comparisons across policy contexts. Canadian decision-makers were involved to increase the policy relevance of the review. RESULTS: In sum, 329 empirical studies on the intentional use of lethal drugs by doctors were identified, including studies from 19 countries. The bibliographic search captured 98.7% of studies initially identified as meeting the inclusion criteria. Studies on the intentional use of lethal drugs were conducted in jurisdictions with permissive (62%) and restrictive policies (43%). The most common study objectives related to the frequency of end-of-life practices, determinants of practices, and doctors' adherence to regulatory standards. Large variations in definitions and research methods were noted across studies. The use of a descriptive classification was useful to translate end-of-life practice definitions across countries. A few studies compared end-of-life practice in countries with different policies, using consistent research methods. We identified no comprehensive review of end-of-life practices across different policy contexts. CONCLUSIONS: It is feasible to compare end-of-life practices in different policy contexts. A systematic review of international evidence is needed to inform public deliberations on end-of-life policies and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».