Emergency department management of pediatric migraine
Notice bibliographique
Résumé
Migraine is a common pediatric emergency department problem. Since its pathophysiology is unclear and possibly multifactorial, a single treatment strategy is unlikely to be successful for all patients. A specific treatment that has been successful for a particular patient should be strongly considered. Otherwise, it is best to start with simple therapies such as acetaminophen, aspirin, or an NSAID if not already tried at home. For patients requiring more specific therapy, reasonable choices would be dihydroergotamine or a dopamine antagonist such as prochlorperazine. There are several newer agents studied in adults with examples being sumatriptan and naratriptan. These probably have a role in the adolescent and should be considered in the younger age group when other therapies have failed. When the headache has been prolonged, dexamethasone may be useful in decreasing inflammation and relieving pain. As illustrated in many of the above studies, monotherapy is often inadequate in achieving complete relief of headache pain in all patients. Most of the drugs discussed here address only one of the three etiologies thought to be involved in migraine pathogenesis, namely; the dopaminergic system. the serotonin system or inflammation. Presumably, therapy directed toward more than one of these etiologies at the same time may be more effective (11).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».