Metaphorical Analysis of the Image of Water in Beloved
Notice bibliographique
Résumé
Toni Morrison is the first black woman winning Nobel Prize for literature. She always focuses on the living conditions and spiritual world of black people as well as the mental process and unyielding struggle under such conditions. Her fifth novel, Beloved has won wide recognition since its publication. With superb writing techniques and full emotion, she shapes the image of the black characters vividly. One of the salient characteristics is the application of metaphorical language. As the language tool and main thread of the novel, metaphors not only strengthen the artistic effects of the work, but also contribute significantly to the exploration of its deep themes and dense implications. Based on Conceptual Metaphor Theory (CMT) put forward by Lakoff & Johnson and Conceptual Blending Theory (CBT) by Fauconnier & Turner, the thesis aims to analyze the metaphors of the novel. Traditional research of metaphors focuses on the rhetoric function and artistic effect, while CMT and CBT do the job from the level of the cognitive function of metaphors, thus providing us with better semantic and contextual understanding. The article is composed of five parts. The first part gives a brief introduction to Toni Morrison and her works. The second part introduces the development and significance of CMT and CBT. In the third part, the author tries to analyze the metaphorical meanings of the governing image of water. Closely interwoven with each other, these metaphors reveal the evil of slavery and the self-redemption of black spirit as well as forming a huge network. Therefore, the fifth part summarizes the case studies of the previous parts and analyzes the systematicity of metaphors to unveil the “huge iceberg” behind it, thus demonstrating the writing intentions and keen insight of the writer in hope that the thesis will offer a new perspective to understand and appreciate the novel Beloved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».