Genetic subpopulation structuring and its implications in a mature eastern white pine stand
Notice bibliographique
Résumé
We examined patterns of genetic structuring within a mature eastern white pine (Pinus strobus L.) forest, using geographic information system (GIS)-based data and maps that combined genetic (isozyme analysis of 46 loci) and other tree-specific information (e.g., size, growth, age, and location) for 220 trees in Jericho, Vermont. Interconnections between genotypic information with other tree characteristics revealed several patterns of genetic structuring. Average observed heterozygosity generally increased with tree age-class, and trees with a high number of rare alleles were disproportionally represented in suppressed crown classes. Spatial structuring was also evident: trees within 5 m of one another were highly related, and levels of relatedness generally decreased with increasing distance between trees. In general, a 35-m-radius circle around any tree circumscribed its zone of genetic similarity. Hierarchical cluster analysis indicated the stand consisted of five family groups that exhibited greater genetic similarity within than among clusters. Temporal structuring (a generation gap) was also evident: trees of similar age showed significant positive relatedness, as did trees 3040 years apart. Patterns of genetic structuring likely resulted from the combined influences of natural selection, isolation by distance, and functional generation times. Genetic structuring may also have biological and management implications. Computer-based simulated harvests suggested that the stand could experience genetic alteration when tree removal criteria disrupted existing structural patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».