Understanding the Origin of Flowback Salts: A Laboratory and Field Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several past studies have focused on the saline flowback water to evaluate the hydraulic fracturing operations. The origin of the salts in the flowback water is important for the assessment of the flowback process. In this study, laboratory and field analyses are performed to provide a better understanding about the origin of the flowback salts. The field study analyzes the total salt concentration (salinity) and ion concentration data measured during the flowback process for the Muskwa (Mu), Otter-Park (OP), and Evie (Ev) formations. The concentration profiles of both the barium and chloride during the flowback process, whereas the iron concentration declines after experiencing an initial increase. The laboratory study encompasses contact angle, XRD, imbibition, individual ion concentration, surface element, and adsorption isotherm experiments for samples from the OP and Ev formations. To investigate the effects of fluid-rock interface area on the liquid uptake and diffusion rate of individual ions, a series of imbibition experiments are carried out for different values of surface to volume ratios (specific surface or "Asp"). The electrical conductivity and individual ion concentrations are measured during the imbibition process. XRD data is analyzed to determine the mineralogy of the samples. SEM-EDX analysis is performed to determine the distribution of the elements on fresh break and natural fracture surfaces of the samples (in addition to a sample from the Lower Keg (LK) formation). Finally, since both ion transfer and water adsorption processes occur during the imbibition experiment, an adsorption isotherm experiment is carried out to prevent the ion transfer into/out of the rock in order to solely study the water adsorption process. The laboratory results show that barium is mainly concentrated in the natural fractures; and therefore the shape of the barium concentration profile in the flowback water maybe an indication of the complexity of the fracture network.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».