MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2080009731 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-3116

Abstract 3116: Patterns of genomic loss of heterozygosity predict homologous recombination repair defects in ovarian cancer

2012· article· en· W2080009731 sur OpenAlexaff
Kirsten M. Timms, Victor Abkevich, Bryan T. Hennessy, Jennifer Potter, Mark Carey, Larissa A. Meyer, Russell R. Broaddus, Karen H. Lu, Srikanth Jammulapati, Lisa M. Fitzgerald, Thomas C. Krivak, Julie A. DeLoia, Alexander Gutin, Gordon B. Mills, Jerry S. Lanchbury

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoss of heterozygosityOvarian cancerBiologyHomologous recombinationCancer researchDNA repairBreast cancerGeneGeneticsCancerAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: BRCA1 and BRCA2 are key members of the homologous recombination (HR) pathway. Mutations in these genes and other HR pathway defects have potential therapeutic relevance when used to support agents that introduce or exploit double-strand DNA breaks. This study examines the association between HR deficiency and genomic patterns of loss of heterozygosity (LOH). Methods: Ovarian tumors from two independent datasets were characterized for germline and somatic defects in BRCA1 and BRCA2. Whole genome LOH profiles were generated using Affymetrix SNP arrays. Publically available data was downloaded from the TCGA website for a third independent ovarian cancer dataset. RAD51C promoter methylation was assayed in two of the datasets. Comprehensive profiling of BRCA1 and BRCA2 defects, and genome wide LOH was also performed on approximately 70 breast, ovarian, colon and pancreatic cell lines. Results: Examination of the pattern of LOH within ovarian tumors with BRCA1, BRCA2, or RAD51C defects compared to tumors without defects in these genes has resulted in the development of a homologous recombination deficiency (HRD) score that has highly significant association with HRD (p=9*10-11). An intermediate class of LOH sizes (>15 Mb but less than a whole chromosome) is highly positive correlated with defective HR, suggesting this class of LOH exists due to double strand DNA break formation and requires repair by HR. The HRD score was validated in two independent ovarian cancer datasets (p=2*10-7 and 9*10-29), and successfully identified breast and pancreatic cell lines with BRCA defects, suggesting it will be effective across multiple tumor types. Conclusions: BRCA1 or BRCA2 mutation carriers have improved outcomes following treatment with DNA damaging agents such as platinum salts, and preclinical studies have demonstrated PARP inhibitor efficacy in BRCA1 or BRCA2 deficient cells. HR deficiency in ovarian cancer is not solely due to germline BRCA1 and BRCA2 mutations, and HR deficiency is not unique to ovarian tumors. Each type of cancer is likely to have a unique spectrum of genetic variants resulting in HRD. The HRD score appears capable of detecting HRD regardless of etiology or mechanism. This score could have clinical utility in breast and ovarian cancer, and could be used to target the use of PARP inhibitors and platinum salts in other cancers. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 3116. doi:1538-7445.AM2012-3116

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetCRISPR and Genetic Engineering→Travaux en français237 207→