<scp>APRI</scp> and <scp>FIB</scp>‐4 are good predictors of the stage of liver fibrosis in chronic hepatitis <scp>B</scp>: the Chronic Hepatitis Cohort Study (<scp>CH</scp>e<scp>CS</scp>)
Notice bibliographique
Résumé
We aim to determine the predictive ability of APRI, FIB-4 and AST/ALT ratio for staging of liver fibrosis and to differentiate significant fibrosis (F2-F4) from none to minimal fibrosis (F0-F1) in chronic hepatitis B (CHB). Liver biopsy results were mapped to an F0-4 equivalent fibrosis stage. Mean APRI and FIB-4 scores were significantly higher for each successive fibrosis level from F1 to F4 (P < 0.05). Based on optimized cut-offs, the AUROCs in distinguishing F2-F4 from F0 to F1 were 0.81 (0.76-0.87) for APRI, 0.81 (0.75-0.86) for FIB-4 and 0.56 (0.49-0.64) for AST/ALT ratio. APRI and FIB-4 distinguished F2-F4 from F0 to F1 with good sensitivity and specificity and can be useful for treatment decisions and monitoring progression of fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».