Association of Childhood Chronic Physical Aggression with a DNA Methylation Signature in Adult Human T Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic physical aggression (CPA) is characterized by frequent use of physical aggression from early childhood to adolescence. Observed in approximately 5% of males, CPA is associated with early childhood adverse environments and long-term negative consequences. Alterations in DNA methylation, a covalent modification of DNA that regulates genome function, have been associated with early childhood adversity. AIMS: To test the hypothesis that a trajectory of chronic physical aggression during childhood is associated with a distinct DNA methylation profile during adulthood. METHODS: We analyzed genome-wide promoter DNA methylation profiles of T cells from two groups of adult males assessed annually for frequency of physical aggression between 6 and 15 years of age: a group with CPA and a control group. Methylation profiles covering the promoter regions of 20 000 genes and 400 microRNAs were generated using MeDIP followed by hybridization to microarrays. RESULTS: In total, 448 distinct gene promoters were differentially methylated in CPA. Functionally, many of these genes have previously been shown to play a role in aggression and were enriched in biological pathways affected by behavior. Their locations in the genome tended to form clusters spanning millions of bases in the genome. CONCLUSIONS: This study provides evidence of clustered and genome-wide variation in promoter DNA methylation in young adults that associates with a history of chronic physical aggression from 6 to 15 years of age. However, longitudinal studies of methylation during early childhood will be necessary to determine if and how this methylation variation in T cells DNA plays a role in early development of chronic physical aggression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».