The effect of traumatic brain injury on the health of homeless people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine the lifetime prevalence of traumatic brain injury and its association with current health conditions in a representative sample of homeless people in Toronto, Ontario. METHODS: We surveyed 601 men and 303 women at homeless shelters and meal programs in 2004-2005 (response rate 76%). We defined traumatic brain injury as any self-reported head injury that left the person dazed, confused, disoriented or unconscious. Injuries resulting in unconsciousness lasting 30 minutes or longer were defined as moderate or severe. We assessed mental health, alcohol and drug problems in the past 30 days using the Addiction Severity Index. Physical and mental health status was assessed using the SF-12 health survey. We examined associations between traumatic brain injury and health conditions. RESULTS: The lifetime prevalence among homeless participants was 53% for any traumatic brain injury and 12% for moderate or severe traumatic brain injury. For 70% of respondents, their first traumatic brain injury occurred before the onset of homelessness. After adjustment for demographic characteristics and lifetime duration of homelessness, a history of moderate or severe traumatic brain injury was associated with significantly increased likelihood of seizures (odds ratio [OR] 3.2, 95% confidence interval [CI] 1.8 to 5.6), mental health problems (OR 2.5, 95% CI 1.5 to 4.1), drug problems (OR 1.6, 95% CI 1.1 to 2.5), poorer physical health status (-8.3 points, 95% CI -11.1 to -5.5) and poorer mental health status (-6.0 points, 95% CI -8.3 to -3.7). INTERPRETATION: Prior traumatic brain injury is very common among homeless people and is associated with poorer health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».