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Enregistrement W2080014503 · doi:10.4141/p05-148

A review of copper fertilizer management for optimum yield and quality of crops in the Canadian Prairie provinces

2006· review· en· W2080014503 sur OpenAlexvenueaboutno aff
S. S. Malhi, R. E. Karamanos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2006
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyYield (engineering)FertilizerSoil waterShootMathematicsChemistryBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deficiency of copper (Cu) in Canadian prairie soils is not widespread, but whenever it occurs it can cause a drastic reduction in seed yield and quality of most cereals, especially wheat. Field experiments conducted in western Canada indicated that broadcast-incorporation of granular Cu fertilizers prior to seeding at 3-5.6 kg Cu ha -1 was usually sufficient to prevent Cu deficiency in wheat, and improve seed yield and quality. At lower rates (< 2.0 kg Cu ha -1 ), broadcast-incorporation of granular Cu fertilizers was not effective, while surface spray-broadcast followed by incorporation of liquid Cu fertilizers was much more effective in increasing seed yield of wheat in the first year of application. Surface broadcast without incorporation and seedrow-placed granular Cu fertilizers were much less effective in improving seed yield of wheat than their foliar or soil-incorporated applications. In the growing season, foliar applications of Cu at 0.20 to 0.28 kg Cu ha -1 to wheat at the Feekes 6 (first node of stem visible at base of shoot or stem elongation), Feekes 10 (sheath of last leaf completely grown or flag-leaf) and early boot growth stages were very effective in restoring seed yield, while Cu applications at the Feekes 2 (four-leaf) or Feekes 10.5 (complete heading) growth stage did not have a consistent effect to correct damage caused by Cu deficiency. Some Cu fertilizers (e.g., Cu oxide) were less effective than others in preventing/correcting Cu deficiency. Soil application at relatively high rates produced residual benefits in increasing seed yield for a number of years. The sensitivity of crops to Cu deficiency is usually in the order (wheat, flax, canary seed) > (barley, alfalfa) > (timothy seed, oats, corn) > (peas, clovers) > (canola, rye, forage grasses). Stem melanosis in wheat was associated with deficiency of Cu in soil, and the disease was reduced substantially with Cu application. A high level of available P in soil was observed to induce/increase severity of Cu deficiency in wheat. Soil analysis for diethylene triamine pentacetic acid- (DTPA) extractable Cu in soil can be used as a good diagnostic tool to predict Cu deficiency, but there was a poor relationship between total Cu concentration in shoots and the degree of Cu deficiency in crops. Application of Cu fertilizers to wheat on Cu-deficient soils also generally improved seed quality. Key words: Application time, Cu source, foliar application, granular Cu, growth stage, placement method, rate of Cu, seedrow-placed Cu, soil incorporation, wheat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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