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Enregistrement W2080016535 · doi:10.1155/2014/670890

Effect of Caloric Restriction on Hepatic Sinusoidal System and Stellate Cells in Mice

2014· article· en· W2080016535 sur OpenAlexaff
Jian Chen, Kara King, Jian X. Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatic stellate cellAutofluorescencePerisinusoidal spaceLipid dropletCaloric theoryPathologyMedicineInternal medicineEndocrinologyBiologyBiochemistryFluorescenceHepatocyteIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging associated changes in liver include reduced hepatic blood flow, increased number of stellate cells, and collagen deposits in perisinusoidal space. We tested the possibility of mitigating these changes with caloric restriction. Two-month-old mice were subjected to 30 percent caloric restriction for 12 months and then examined for the effect of caloric restriction on the sinusoidal network, collagen deposition, and the number of stellate cells. Using intravital fluorescence microscopy, assessments were made on sinusoidal diameter, density, volumetric flow, perfusion index, and autofluorescence of vitamin A that was primarily stored with lipid droplets in stellate cells. A significant effect was observed in the vitamin A autofluorescence of stellate cells; stellate cell associated fluorescence was diminished in terms of number and size of fluorescent spots. Caloric restriction reduced collagen deposits in liver sections and lowered the gene expression of α 1-(I) collagen but not α -smooth muscle actin. No differences were detected in sinusoidal dimension measurements. Our results showed that caloric restriction was effective in ameliorating the increase in stellate cells and the mild fibrosis in old mice. However, caloric restriction had no impact on stellate cell activity level as indicated by the unaffected α -smooth muscle actin expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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