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Enregistrement W2080030493 · doi:10.1109/pimrc.2013.6666218

Weighted circularly convolved filtering in OFDM/OQAM

2013· article· en· W2080030493 sur OpenAlexaff
Mohammad Javad Abdoli, Ming Jia, Jianglei Ma

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthogonal frequency-division multiplexingOrthogonalityConvolution (computer science)Circular convolutionOffset (computer science)Computer scienceDemodulationAlgorithmSIGNAL (programming language)Filter (signal processing)Overhead (engineering)MathematicsTelecommunicationsFourier transformChannel (broadcasting)Artificial intelligenceMathematical analysisComputer visionFractional Fourier transform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel technique for removing the edge time transitions, a.k.a. tails, as well as the half symbol offset overhead of OFDM/OQAM signal is proposed. The proposed technique, which is called weighted circular convolution, totally removes the signal overheads, while preserving the real-orthogonality of the prototype filter, and as such, does not incur any ISI/ICI on the demodulated OQAM symbols. It is based on extension of the finite-length OQAM sequence to infinite-length such that the resulting signal is periodic. This periodicity together with special structure of OFDM/OQAM enables one to transmit only the desired overhead-removed portion of signal. This is equivalent to a weighted circular convolution instead of linear convolution in the OFDM/OQAM modulator/demodulator. The spectral sidelobe augmentation due to the sharp edge transitions of the overhead-removed signal is resolved by a weighted time-domain windowing. The proposed overhead-removal technique is applicable to an OFDM/OQAM burst of arbitrary length (either even or odd) and, among other benefits, significantly improves the spectral efficiency especially for short-burst signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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