Dual Function of Pancreatic Endoplasmic Reticulum Kinase in Tumor Cell Growth Arrest and Survival
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic endoplasmic reticulum kinase (PERK)-eIF2 alpha signaling, a component of the endoplasmic reticulum (ER) stress response, has been proposed as a therapeutic target due to its importance to cell survival in hypoxic tumors. In this study, we show that in addition to promoting survival, PERK can also suppress tumor growth of advanced carcinomas. Our results show that in squamous carcinoma T-HEp3 cells, which display low PERK-eIF2 alpha signaling, inducible activation of an Fv2E-PERK fusion protein results in a strong G(0)-G(1) arrest in vitro. Most importantly, Fv2E-PERK activation, in addition to promoting survival in vitro, inhibits T-HEp3 and SW620 colon carcinoma growth in vivo. Increased PERK activation is linked to enhanced p-eIF2 alpha levels, translational repression, and a decrease in Ki67, pH 3, and cycD1/D3 levels, but not to changes in angiogenesis or apoptosis. Experimental reduction of PERK activity, or overexpression of GADD34 in a spontaneously arising in vivo quiescent variant of HEp3 cells that displays strong basal PERK-eIF2 alpha activation, reverts their quiescent phenotype. We conclude that the growth-inhibitory function of PERK is preserved in tumors and upon proper reactivation can severely inhibit tumor growth through induction of quiescence. This is an important consideration in the development of PERK-based therapies, as its inhibition may facilitate the proliferation of slow-cycling or dormant tumor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».