Development and utilization of novel intron length polymorphic markers in foxtail millet (<i>Setaria italica</i> (L.) P. Beauv.)
Notice bibliographique
Résumé
Introns are noncoding sequences in a gene that are transcribed to precursor mRNA but spliced out during mRNA maturation and are abundant in eukaryotic genomes. The availability of codominant molecular markers and saturated genetic linkage maps have been limited in foxtail millet (Setaria italica (L.) P. Beauv.). Here, we describe the development of 98 novel intron length polymorphic (ILP) markers in foxtail millet using sequence information of the model plant rice. A total of 575 nonredundant expressed sequence tag (EST) sequences were obtained, of which 327 and 248 unique sequences were from dehydration- and salinity-stressed suppression subtractive hybridization libraries, respectively. The BLAST analysis of 98 EST sequences suggests a nearly defined function for about 64% of them, and they were grouped into 11 different functional categories. All 98 ILP primer pairs showed a high level of cross-species amplification in two millets and two nonmillets species ranging from 90% to 100%, with a mean of ∼97%. The mean observed heterozygosity and Nei's average gene diversity 0.016 and 0.171, respectively, established the efficiency of the ILP markers for distinguishing the foxtail millet accessions. Based on 26 ILP markers, a reasonable dendrogram of 45 foxtail millet accessions was constructed, demonstrating the utility of ILP markers in germplasm characterizations and genomic relationships in millets and nonmillets species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».