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Enregistrement W2080048362 · doi:10.1586/14779072.2014.952283

Sudden cardiac death and obesity

2014· review· en· W2080048362 sur OpenAlexaff
Benoît Plourde, J. Sarrazin, Isabelle Nault, Paul Poirier

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Cardiovascular Therapy · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuébecUniversité LavalUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSudden cardiac deathCardiologyObesityInternal medicineSudden deathPopulationDiabetes mellitusCause of deathLeft ventricular hypertrophyLong QT syndromeDiseaseQT intervalEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For individuals and the society as a whole, the increased risk of sudden cardiac death in obese patients is becoming a major challenge, especially since obesity prevalence has been increasing steadily around the globe. Traditional risk factors and obesity often coexist. Hypertension, diabetes, obstructive sleep apnea and metabolic syndrome are well-known risk factors for CV disease and are often present in the obese patient. Although the bulk of evidence is circumstantial, sudden cardiac death and obesity share common traditional CV risk factors. Structural, functional and metabolic factors modulate and influence the risk of sudden cardiac death in the obese population. Other risk factors such as left ventricular hypertrophy, increased number of premature ventricular complexes, altered QT interval and reduced heart rate variability are all documented in both obese and sudden cardiac death populations. The present review focuses on out-of-hospital sudden cardiac death and potential mechanisms leading to sudden cardiac death in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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