GOODS-<i>Herschel</i>: ultra-deep<i>XMM-Newton</i>observations reveal AGN/star-formation connection
Notice bibliographique
Résumé
Models of galaxy evolution assume some connection between the AGN and star formation activity in galaxies. We use the multi-wavelength information of the CDFS to assess this issue. We select the AGNs from the 3 Ms XMM-Newton survey and measure the star-formation rates of their hosts using data that probe rest-frame wavelengths longward of 20 μm, predominantly from deep 100 μm and 160 μm Herschel observations, but also from Spitzer-MIPS-70 μm. Star-formation rates are obtained from spectral energy distribution fits, identifying and subtracting an AGN component. Our sample consists of sources in the z ≈ 0.5−4 redshift range, with star-formation rates SFR ≈ 101−103 M⊙ yr-1 and stellar masses M⋆ ≈ 1010−1011.5 M⊙. We divide the star-formation rates by the stellar masses of the hosts to derive specific star-formation rates (sSFR) and find evidence for a positive correlation between the AGN activity (proxied by the X-ray luminosity) and the sSFR for themost active systems with X-ray luminosities exceeding Lx ≃ 1043 erg s-1 and redshifts z ≳ 1. We do not find evidence for such a correlation for lower luminosity systems or those at lower redshifts, consistent with previous studies. We do not find any correlation between the SFR (or the sSFR) and the X-ray absorption derived from high-quality XMM-Newton spectra either, showing that the absorption is likely to be linked to the nuclear region rather than the host, while the star-formation is not nuclear. Comparing the sSFR of the hosts to the characteristic sSFR of star-forming galaxies at the same redshift (the so-called “main sequence”) we find that the AGNs reside mostly in main-sequence and starburst hosts, reflecting the AGN-sSFR connection; however the infrared selection might bias this result. Limiting our analysis to the highest X-ray luminosity AGNs (X-ray QSOs with Lx > 1044 erg s-1), we find that the highest-redshift QSOs (with z ≳ 2) reside predominantly in starburst hosts, with an average sSFR more than double that of the “main sequence”, and we find a few cases of QSOs at z ≈ 1.5 with specific star-formation rates compatible with the main-sequence, or even in the “quiescent” region. Finally, we test the reliability of the colour–magnitude diagram (plotting the rest-frame optical colours against the stellar mass) in assessing host properties, and find a significant correlation between rest-frame colour (without any correction for AGN contribution or dust extinction) and sSFR excess relative to the “main sequence” at a given redshift. This means that the most “starbursty” objects have the bluest rest-frame colours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».