MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080048864 · doi:10.1002/pen.20398

LLDPE‐based mono‐ and multilayer blown films: Property enhancement through coextrusion

2005· article· en· W2080048864 sur OpenAlexafffund
Saïd Elkoun, Michel A. Huneault, K. McCormick, F. Puterbaugh, L. Kale

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesNOVA Chemicals
Mots-clésLinear low-density polyethyleneMaterials science1-OcteneComposite materialCopolymerPolyethyleneMonolayerLayer (electronics)OctenePolymerNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study we investigated the performance of multilayer coextruded linear low‐density polyethylene (LLDPE) blown films. Five‐layer films were compared with monolayer dry‐blended films, and the effects of layer composition and layout on the end‐use properties of the coextruded films were highlighted. Three different LLDPEs were used: a conventional Ziegler‐Natta LLDPE gas phase butene copolymer, an advanced Ziegler‐Natta LLDPE solution octene copolymer, and a single‐site LLDPE solution octene copolymer. Numerous five‐layer coextruded structures comprising the single‐site resin and the other two Ziegler‐Natta resins were produced. The coextruded structures composed of the LLDPE butene and the single‐site resin yielded improved end‐use properties relative to the monolayer‐blended films. This result was ascribed to the presence of interfacial transcrystalline layers. Also, blends of the single‐site LLDPE and the advanced Ziegler‐Natta LLDPE octene resins within selected layers of coextruded films showed slightly enhanced tear resistance. Finally, it was found that haze was significantly reduced when the outside layers were composed of the single‐site resin. POLYM. ENG. SCI., 45:1222–1230, 2005. © 2005 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolymer Engineering and ScienceMême sujetPolymer crystallization and propertiesTravaux en français237 207