Cerebrospinal fluid markers including trefoil factor 3 are associated with neurodegeneration in amyloid-positive individuals
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to identify cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers associated with neurodegeneration in individuals with and without CSF evidence of Alzheimer pathology. We investigated 287 Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) subjects (age=74.9±6.9; 22/48/30% with Alzheimer's disease/mild cognitive impairment/controls) with CSF multiplex analyte data and serial volumetric MRI. We calculated brain and hippocampal atrophy rates, ventricular expansion and Mini Mental State Examination decline. We used false discovery rate corrected regression analyses to assess associations between CSF variables and atrophy rates in individuals with and without amyloid pathology, adjusting in stages for tau, baseline volume, p-tau, age, sex, ApoE4 status and diagnosis. Analytes showing statistically significant independent relationships were entered into reverse stepwise analyses. Adjusting for tau, baseline volume, p-tau, age, sex and ApoE4, 4/83 analytes were significantly independently associated with brain atrophy rate, 1/83 with ventricular expansion and 2/83 with hippocampal atrophy. The strongest CSF predictor for the three atrophy measures was low trefoil factor 3 (TFF3). High cystatin C (CysC) was associated with higher whole brain atrophy and hippocampal atrophy rates. Lower levels of vascular endothelial growth factor and chromogranin A (CrA) were associated with higher whole brain atrophy. In exploratory reverse stepwise analyses, lower TFF3 was associated with higher rates of whole brain, hippocampal atrophy and ventricular expansion. Lower levels of CrA were associated with higher whole brain atrophy rate. The relationship between low TFF3 and increased hippocampal atrophy rate remained after adjustment for diagnosis. We identified a series of CSF markers that are independently associated with rate of neurodegeneration in amyloid-positive individuals. TFF3, a substrate for NOTCH processing may be an important biomarker of neurodegeneration across the Alzheimer spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».