FAR-IR/SUBMILLIMETER SPECTROSCOPIC COSMOLOGICAL SURVEYS: PREDICTIONS OF INFRARED LINE LUMINOSITY FUNCTIONS FOR z < 4 GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Star formation and accretion onto supermassive black holes in the nuclei of galaxies are the two most energetic processes in the universe, producing the bulk of the observed emission throughout its history. We simulated the luminosity functions of star-forming and active galaxies for spectral lines that are thought to be good spectroscopic tracers of either phenomenon, as a function of redshift. We focused on the infrared (IR) and submillimeter domains, where the effects of dust obscuration are minimal. Using three different and independent theoretical models for galaxy formation and evolution, constrained by multi-wavelength luminosity functions, we computed the number of star-forming and active galaxies per IR luminosity and redshift bin. We converted the continuum luminosity counts into spectral line counts using relationships that we calibrated on mid- and far-IR spectroscopic surveys of galaxies in the local universe. Our results demonstrate that future facilities optimized for survey-mode observations, i.e., the Space Infrared telescope for Cosmology and Astrophysics and the Cerro Chajnantor Atacama Telescope, will be able to observe thousands of z > 1 galaxies in key fine-structure lines, e.g., [Si ii], [O i], [O iii], [C ii], in a half-square-degree survey, with 1 hr integration time per field of view. Fainter lines such as [O iv], [Ne v], and H2 (0–0)S1 will be observed in several tens of bright galaxies at 1 < z < 2, while diagnostic diagrams of active nucleus versus star formation activity will be feasible even for normal z ∼ 1 galaxies. We discuss the new parameter space that these future telescopes will cover and that strongly motivates their construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».