<i>GJB2</i>(Connexin-26) mutations are not frequent among hearing impaired patients in East Greenland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Investigate genetic causes of HI among the Inuit populations in the Arctic with a high prevalence of hearing impairment (HI). DESIGN: A cross-sectional survey with population-based controls. STUDY SAMPLE: Forty-five patients, with sensorineural or mixed HI and an available blood sample for GJB2 sequencing from DNA, were selected from 166 east Greenlanders by specialist audiology examination, including pure-tone air and bone conduction audiometry from 125 Hz to 8000 Hz. Controls were 108 east- and 109 west-Greenlanders. RESULTS: Forty-five patients with HI were included, 24 males and 21 females. Median age was 35 years (range: 5-76). The c.35delG allele frequency was 3.3%. One patient, homozygous for the c.35delG GJB2 mutation, had bilateral congenital profound HI. Another with mixed HI was heterozygous for the same mutation. Three were heterozygous for the p.V27I variant and one was heterozygous for the p.V153I variant. The frequency of the c.35delG mutation in the controls varied between 0.5% in west Greenland to 2.3% in east Greenland. CONCLUSION: The c.35delG GJB2 mutation occurs in Greenland with low frequency. We conclude the main causes behind the prevalence of HI in this population are chronic otitis media, noise traumas, and/or unidentified genetic causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».