Evaluation of the Interaction between Glyphosate and Glufosinate
Notice bibliographique
Résumé
Crops transformed to provide resistance to herbicides with two different mechanisms of action provide new opportunities for control of herbicide-resistant weeds. However, unexpected interactions may develop, especially for herbicides not generally used in tank-mixtures. The objectives of this study were to evaluate weed control and determine herbicide interactions and fluorescence responses with combinations of glyphosate and glufosinate on selected weeds prevalent in Michigan cropping systems. Field studies to determine herbicide interactions resulted in synergism only at 0.84 kg ae ha−1of glyphosate and 0.47 kg ai ha−1glufosinate in 2008. Early synergism (7 d after treatment [DAT]) was observed in the field at several combined rates for common lambsquarters and velvetleaf in 2009, and in the greenhouse for giant foxtail. Differences between years were perhaps due to the effect of environmental conditions on herbicide absorption and translocation. Antagonism was observed in the field in 2009 for velvetleaf, common lambsquarters, and giant foxtail especially at 840 g ae ha−1glyphosate and 118 g ai ha−1glufosinate, 28 DAT. Antagonism was also observed in the greenhouse for giant foxtail and Canada thistle, 28 DAT. Fluorescence measurements on Canada thistle in the greenhouse showed that glufosinate and glufosinate plus glyphosate acted rapidly to quench electron transport of photosystem II (PS II) system of photosynthesis, and the fluorescence characteristics of the glyphosate and glufosinate combinations were indistinguishable from glufosinate alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».