Citrus Fruit Intake and Pancreatic Cancer Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this systematic review was to investigate the association between dietary intake of citrus fruits and pancreatic cancer risk. METHODS: Authors searched electronic databases and the reference lists of publications of studies addressing diet and pancreatic cancer up to December 2007. All of the epidemiological studies that obtained individual data on dietary intake of citrus fruits and presented risk estimates of the association between intake of citrus fruits and risk of pancreatic cancer were identified and included. Using general variance-based methods, study-specific odds ratios (ORs)/relative risk and associated confidence interval (CI)/SE for highest versus lowest intake of citrus fruits level were extracted from each article. RESULTS: Nine articles including 4 case-control studies and 5 cohort studies proved eligible. Overall summary OR using random effect model suggested an inverse association in risk of pancreatic cancer with intake of citrus fruits (summary OR, 0.83; 95% CI, 0.70-0.98) with large heterogeneity across studies (I = 49.9%). CONCLUSIONS: Pooled results from observational studies showed an inverse association between intake of citrus fruits and the risk of pancreatic cancer, although results vary substantially across studies, and the apparent effect is restricted to the weaker study design (case-control studies).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle