Evaluation of a Low-Threshold/High-Tolerance Methadone Maintenance Treatment Clinic in Saint John, New Brunswick, Canada: One Year Retention Rate and Illicit Drug Use
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To report the one-year retention rate and the prevalence of illicit opioid use and cocaine use in the Low-Threshold/High-Tolerance (LTHT) methadone maintenance treatment (MMT) clinic located in Saint John, New Brunswick, Canada. Methods. A description of the LTHT MMT clinic is provided. The one-year retention rate was determined by collecting data on patients who enrolled in the LTHT MMT clinic between August 04, 2009 and August 04, 2010. The prevalence of illicit drug use was determined using a randomly selected retrospective cohort of 84 participants. For each participant the results of six consecutive urine tests for the most recent three months were compared to the results of the first six consecutive urine tests after program entry. Results. The one-year retention rate was 95%, 67% of the cohort achieved abstinence from illicit opioids and an additional 13% abstained from cocaine use. Conclusion. The novel feature of the LTHT MMT clinic is that patients are not denied methadone because of lack of ancillary services. Traditional comprehensive MMT programs invest the majority of financial resources in ancillary services that support the biopsychosocial model, whereas the LTHT approach utilizes a medical model and directs resources at medical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».