On the Performance of Particle Contaminated GIS with Coated Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Electrical insulation performance of compressed gas insulated switchgear (GIS) and gas insulated transmission line (GITL) system is adversely affected by metallic particle contaminants. Dielectric coatings help to improve the insulation performance in several ways. For example, it is known that dielectric coated electrodes in compressed gas give a somewhat higher breakdown voltage. Such coatings have the effect of “smoothing” the surface and reducing the pre-breakdown current in the gas gap. Also, in the presence of metallic particle contamination, the electrostatic particle charging is impeded; hence, the maximum particle excursion in a coaxial GIS/GITL is significantly reduced for a given applied AC voltage. A simple particle charging model, however, has some significant shortcomings. For example, the charge exchange mechanism between the particle and the electrodes is poorly understood and very complex to model. In this article, the dynamics of a wire particle in a coaxial GITL system with coated electrodes under AC voltage is studied using a computational algorithm. The possibility of SF 6 gas insulation breakdown due to the presence of metallic contaminants was computed at different applied voltages and gas pressures. Results of laboratory experiments conducted at Chalmers University to verify the computational outcome are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».