Transcription Factor GATA-4 Is Activated by Phosphorylation of Serine 261 via the cAMP/Protein Kinase A Signaling Pathway in Gonadal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Gonadal gene expression is regulated by pituitary hormones acting through the cAMP/protein kinase A (PKA) signal transduction pathway. The downstream molecular effectors of these signals, however, have yet to be fully understood. We have recently shown that cAMP stimulation of gonadal cells leads to phosphorylation of the transcription factor GATA-4, a key regulator of gonadal gene expression, thus suggesting that this factor might be a novel target for the cAMP/PKA signaling pathway. We now show that the rapid phosphorylation of GATA-4 induced by cAMP in vivo can be blocked by a PKA-specific inhibitor but not by mitogen-activated protein kinase inhibitors, indicating that GATA-4 is predominantly phosphorylated by PKA in response to cAMP in gonadal cells. In addition, using in vitro kinase assays, we show that PKA phosphorylation of GATA-4 occurs predominantly on an evolutionarily conserved serine residue located at position 261. Phosphorylation of GATA-4 Ser261 by PKA enhances its transcriptional activity on different gonadal promoters, an effect that was markedly reduced with a S261A mutant. Moreover, the S261A mutant blunted cAMP-induced promoter activity in gonadal cells. Finally, PKA-dependent phosphorylation of GATA-4 also led to enhanced recruitment of the CREB-binding protein coactivator. This recruitment and transcriptional cooperation were dramatically impaired with the S261A mutant. Thus, our results identify GATA-4 as a novel downstream effector of cAMP/PKA signaling in gonadal cells, where phosphorylation of Ser261 and recruitment of CREB-binding protein likely represent a key mechanism for conveying the cAMP responsiveness of gonadal genes that lack classical cAMP regulatory elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».