Antiandrogenic Mechanisms of Pesticides in Human LNCaP Prostate and H295R Adrenocortical Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Several pesticides suspected or known to have endocrine disrupting effects were screened for pro- or antiandrogenic properties by determining their effects on proliferation, prostatic-specific antigen (PSA) secretion and androgen receptor (AR) expression, and AR phosphorylation in androgen-dependent LNCaP human prostate cancer cells, as well as on the expression and catalytic activity of the enzyme CYP17 in H295R human adrenocortical carcinoma cells, an in vitro model of steroidogenesis. Effects on SRD5A gene expression were determined in both cell lines. Benomyl, vinclozolin, and prochloraz, but not atrazine, concentration dependently (1-30 μM) decreased dihydrotestosterone (DHT)-stimulated proliferation of LNCaP cells. All pesticides except atrazine decreased DHT-stimulated PSA secretion, AR nuclear accumulation, and AR phosphorylation on serines 81 and 213 in LNCaP cells. Benomyl and prochloraz, but not vinclozolin or atrazine, decreased levels of CYP17 gene and protein expression, as well as catalytic activity in H295R cells. In the case of prochloraz, some of these effects corresponded with cytotoxicity. H295R cells expressed AR protein and SRD5A1, but not SRD5A2 transcripts. SRD5A1 gene expression in H295R cells was increased by 10 nM DHT, whereas in LNCaP cells significant induction was observed by 0.1 nM DHT. AR protein expression in H295R cells was not increased by DHT. Vinclozolin decreased DHT-induced SRD5A1 gene expression in LNCaP, but not H295R cells, indicating a functional difference of AR between the cell lines. In conclusion, pesticides may exert antiandrogenic effects through several mechanisms that are cell type-specific, including AR antagonism and down-regulation or catalytic inhibition of androgen biosynthetic enzymes, such as CYP17 and SRD5A1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».