Microfluidic electromanipulation with capacitive detection for the mechanical analysis of cells
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical behavior of cells offers insight into many aspects of their properties. We propose an approach to the mechanical analysis of cells that uses a combination of electromanipulation for stimulus and capacitance for sensing. To demonstrate this approach, polystyrene spheres and yeast cells flowing in a 25 mumx100 mum microfluidic channel were detected by a perpendicular pair of gold thin film electrodes in the channel, spaced 25 mum apart. The presence of cells was detected by capacitance changes between the gold electrodes. The capacitance sensor was a resonant coaxial radio frequency cavity (2.3 GHz) coupled to the electrodes. The presence of yeast cells (Saccharomyces cerevisiae) and polystyrene spheres resulted in capacitance changes of approximately 10 and 100 attoFarad (aF), respectively, with an achieved capacitance resolution of less than 2 aF in a 30 Hz bandwidth. The resolution is better than previously reported in the literature, and the capacitance changes are in agreement with values estimated by finite element simulations. Yeast cells were trapped using dielectrophoretic forces by applying a 3 V signal at 1 MHz between the electrodes. After trapping, the cells were displaced using amplitude and frequency modulated voltages to produce modulated dielectrophoretic forces. Repetitive displacement and relaxation of these cells was observed using both capacitance and video microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».