Spatial Changes in the Wetlands of Lagos/Lekki Lagoons of Lagos, Nigeria
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Notice bibliographique
Résumé
Lagos metropolis, the current economic capital of Nigeria is a low-lying coastal city endowed with a number of lagoons and wetland ecological assets. Lagos/Lekki Lagoons being the largest with a combined size of 646km2 are fringed on many sides by wetlands. Many of these wetlands have undergone severe spatial changes from rapid urbanization in the past three decades. The precise nature of these changes is largely unknown and unreported. As the area is experiencing intense development pressure, this study therefore examined the spatial changes in the wetlands fringing these lagoons using the integrated approach of remote sensing data and GIS with topographic maps providing baseline data. The objective is to quantify and establish the precise location and magnitude of these changes over the years from 1984 to 2006. Two types of wetlands are prevalent in the Lagos area namely: the swamps and mangroves. ENVI software was used along with parallelepiped supervised classification in processing the Landsat images. Results show that the mangrove wetlands decreased from 88.51km2 to 19.95km2 at -3.12km2 annually while swamps decreased from 344.75km2 to 165.37km2 at - 8.15km2 annually both between 1984 and 2006. Results further show that mangroves which were widespread in seven council areas around these lagoons in 1984, have dwindled to only four councils in 2006. These decreases are attributable to urban development pressures. Some of the implications of these losses and conservation issues are briefly highlighted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle