Notice bibliographique
Résumé
Active specific immunotherapy (ASI) is a promising approach to treating cancer. Numerous studies in the laboratory have demonstrated that various cancer vaccines can stimulate antibody and cell mediated immune responses against tumour-associated antigens [1-9]. Yet few studies have demonstrated convincing clinical responses. Sialyl-Tn (STn) is a carbohydrate associated with the MUC1 mucin on a number of human cancer cells and is associated with more aggressive disease. Consequently, STn is an ideal candidate for ASI therapy. Theratope vaccine is a cancer vaccine that was designed by Biomira, Inc. (Edmonton, Alberta, Canada) by incorporating a synthetic STn antigen that emulates the carbohydrate seen on human tumours. The clinical trials conducted to date with Theratope vaccine are outlined in this report. Overall, Theratope vaccine has been well-tolerated with minimal toxicity. The most common side effects have been in duration and erythema at the site of injections. Both in a non-transplant setting following low dose iv. cyclophosphamide and high dose autologous transplant setting, there has been a trend toward Theratope vaccine decreasing the risk for relapse, prolonging the time to relapse and thus impacting on overall survival. The definitive Phase III trial comparing the outcome of patients with metastatic breast cancer receiving vaccinations with Theratope vaccine versus vaccination with the nonspecific immune stimulants Keyhole Limpet Hemocyanin (KLH) and Detox -B stable emulsion (Detox-B) (now called Enhanzyn Immunostimulant) was closed to enrolment on March 30, 2001. Over 1000 women with distant metastatic breast cancer were enrolled into the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».