Spatiotemporal templates for detecting orientation-defined targets
Notice bibliographique
Résumé
Using the classification image technique, the present experiments revealed several characteristics of human observers' spatiotemporal templates for the detection of orientation-defined targets. The stimulus consisted of a spatial 5 x 5 array of elements displayed in 5 (Experiments 1 and 2) or 15 (Experiment 3) temporal frames. A target was defined by the first- or the second-order characteristics of the textures. In Experiment 1, a target signal was presented across all five frames, and observers typically relied on the most reasonable cues in all five frames for detecting targets. In other words, they used the first-order cue for detecting the first-order target and used the second-order cue for detecting the second-order target. Moreover, the spatial profile for detecting the first-order sustained target was localized at the border of the target area, but that for the second-order sustained target showed broader spatial tuning. Presenting the target in just the third temporal frame, as was done in Experiment 2, changed the temporal profile of the observers' templates in the expected manner: Observers used the first-order cue for the first-order target detection and the second-order cue for the second-order target detection only in the third frame. However, changing the temporal characteristics also affected the kinds of spatial cues that were used to detect a target. For example, the classification images revealed that observers used second-order cues (as well as first-order cues) to detect a first-order target, and there was a trend toward increasing the extent of spatial information used when the temporal information was restricted. In Experiment 3, we found similar results for detecting the first-order flashed target with finer, 15-temporal-frame presentation. Lastly, we showed that the classification image is a useful way to reveal individual differences that are not shown with traditional psychophysical techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».