Growth Performance, Cecal Fermentation and Blood Biochemistry of Rabbits Fed Diet Supplemented with Urea - Bentonite Combination
Notice bibliographique
Résumé
Seventy six New Zealand white rabbits of about 700 ± 80 gm live weight were used to evaluate the influence of diet supplemented with urea-bentonite combination on cecal characteristics, metablism and rabbit growth performance. The rabbits were assigned into four dietary treatments control, bentonite-supplemented (with 2.5% sodium bentonite), urea-supplemented (with 1% urea) and urea – bentonite co-supplemented (1% urea+ 2.5% sodium bentonite). Co-supplementation decreased cecal pH value and ammonia nitrogen (NH3-N) concentration, increased total volatile fatty acids (VFAs) concentration, increased butyrate at the expence of acetate and propionate, increased fermentation efficieny and bacterial mass. Additionally, co-supplementation increased serum total proteins and glucose concentrations while no change was recorded in serum urea and creainine concentrations. Serum levels of AST were decreased in all experimental groups in comparison with control group whereas, serum levels of ALT were increased only by addition of urea alone. Moreover, urea-bentonite combination achieved an improvement in live weight gain and feed conversion effeciency by about 32% and 33% respectively with reference to control and thus considered cost effective. The study indicates that, a low cost urea-bentonite combination can replace about 50% of protein content of the high cost conventional rabbit feed and additionally improve rabbit growth performance that would be a valuable feeding strategy in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».