Ecological partitioning and diversity in tropical planktonic foraminifera
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ecological processes are increasingly being viewed as an important mode of diversification in the marine environment, where the high dispersal potential of pelagic organisms, and a lack of absolute barriers to gene flow may limit the occurrence of allopatric speciation through vicariance. Here we focus on the potential role of ecological partitioning in the diversification of a widely distributed group of marine protists, the planktonic foraminifera. Sampling was conducted in the tropical Arabian Sea, during the southwest (summer) monsoon, when pronounced environmental conditions result in a strong disparity in temperature, salinity and productivity between distinct northern and southern water masses. RESULTS: We uncovered extensive genetic diversity within the Arabian Sea planktonic foraminifera, identifying 13 morphospecies, represented by 20 distinct SSU rRNA genetic types. Several morphospecies/genetic types displayed non-random biogeographical distributions, partitioning between the northern and southern water masses, giving a strong indication of independent ecological adaptations. CONCLUSIONS: We propose sea-surface primary productivity as the main factor driving the geographical segregation of Arabian Sea planktonic foraminifera, during the SW monsoon, with variations in symbiotic associations possibly playing a role in the specific ecological adaptations observed. Our findings suggest that ecological partitioning could be contributing to the high levels of 'cryptic' genetic diversity observed within the planktonic foraminifera, and support the view that ecological processes may play a key role in the diversification of marine pelagic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».