Ergosterol Peroxide Isolated from Ganoderma lucidum Abolishes MicroRNA miR-378-Mediated Tumor Cells on Chemoresistance
Notice bibliographique
Résumé
Due to an altered expression of oncogenic factors and tumor suppressors, aggressive cancer cells have an intrinsic or acquired resistance to chemotherapeutic agents. This typically contributes to cancer recurrence after chemotherapy. microRNAs are short non-coding RNAs that are involved in both cell self-renewal and cancer development. Here we report that tumor cells transfected with miR-378 acquired properties of aggressive cancer cells. Overexpression of miR-378 enhanced both cell survival and colony formation, and contributed to multiple drug resistance. Higher concentrations of chemotherapeutic drugs were needed to induce death of miR-378-transfected cells than to induce death of control cells. We found that the biologically active component isolated from Ganoderma lucidum could overcome the drug-resistance conferred by miR-378. We purified and identified the biologically active component of Ganoderma lucidum as ergosterol peroxide. We demonstrated that ergosterol peroxide produced greater activity in inducing death of miR-378 cells than the GFP cells. Lower concentrations of ergosterol peroxide were needed to induce death of the miR-378-transfected cells than in the control cells. With further clinical development, ergosterol peroxide represents a promising new reagent that can overcome the drug-resistance of tumor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».