Role of Activator Protein 1 Transcriptional Activity in the Regulation of Gene Expression by Transforming Growth Factor β1 and Bone Morphogenetic Protein 2 in ROS 17/2.8 Osteoblast-like Cells
Notice bibliographique
Résumé
In osteoblastic cells, transforming growth factor beta1 (TGF-beta1) has been found to regulate the expression of a variety of proto-oncogenes including c-fos, c-jun, and junB. The c-fos in particular has been implicated in the mitogenic effect of TGF-beta1. Here, we examined the role of these early response genes in the regulation of osteoblast (OB) gene expression by two members of the TGF-beta superfamily, TGF-beta1 and bone morphogenetic protein 2 (BMP-2). In ROS 17/2.8 cells, TGF-beta1 as well as BMP-2 up-regulated the expression of junB and c-fos messenger RNAs (mRNAs), and this increase was correlated in both cases with an increase in activator protein 1 (AP-1) DNA-binding activity involving JunB and c-Fos proteins. Protein kinase C (PKC)- and protein tyrosine kinase (PTK)-dependent pathways have been implicated in both TGF-beta1 signaling and AP-1 gene regulation. Therefore, using the kinase inhibitors chelerythrine chloride and genistein, we showed that PKC and PTK activities, respectively, participated in TGF-beta1- and BMP-2-induced increases in junB mRNA levels. Similarly, these kinase activities were involved in the stimulatory effect of BMP-2 on c-fos mRNA expression. Using a natural dominant negative for AP-1 transcriptional activity in ROS 17/2.8 cells, we then showed that AP-1 transcription factors mediated TGF-beta1- and BMP-2-regulated expression of the (alpha1) collagen I gene as well as TGF-beta1-regulated expression of the parathyroid hormone (PTH)/PTH-related peptide (PTHrP) receptor. Our data emphasize the role of the AP-1 transcription factor in TGF-beta1 and BMP-2 signaling and highlight the importance of this transcription factor family in the expression of OB genes.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».