Enhancement of the Distribution of a Liquid Sprayed Into a Fluidized Bed
Notice bibliographique
Résumé
In the fluid coking process, bitumen and steam are sprayed into a fluidized bed of coke particles. The liquid reacts on the surface of the hot particles to give distillate products, light gases and coke. A good primary particle/liquid mixing in the spray jet is required in order to achieve high yields of valuable products and minimize operability problems due to particles agglomeration or loss of bed fluidity.An Enhanced Solids Entrainment (ESE) device has been proposed to improve the mixing of droplets and particles during injection. It consists of a cylindrical tube mounted co-axially downstream of the spray nozzle. The objective of this study is to develop an effective and convenient non-invasive technique to quantify the improvements in liquid distribution on the particles that results from the use of ESE device.A slug of 30 vol% ethanol in water solution is sprayed into a fluidized bed of sand. The bed is defluidized shortly after the start of the ethanol water injection. Then, the gas-solid contacting pattern is changed to fixed bed, with downward airflow. The evaporation rate can be obtained from the measured concentration of ethanol in the gaseous effluent. The evaporation rate depends on the wetted area that is exposed to the gas. Good primary dispersion of the liquid on particles yields a large exposed wetted area and, hence, a high evaporation rate. A model is used to estimate the distribution of liquid on the particles from the measured evaporation rate.The experimental results show that the ESE device produces a more uniform primary liquid distribution on the particles, increasing by 7 to 21 % the mass of solids contacted by the injected liquid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».