Primary Culture of Polarized Human Salivary Epithelial Cells for Use in Developing an Artificial Salivary Gland
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic irradiation for head and neck cancer, and the autoimmune disease Sjogren's syndrome, lead to loss of salivary parenchyma. They are the two main causes of irreversible salivary gland hypofunction. Such patients cannot produce adequate levels of saliva, leading to considerable morbidity. We are working to develop an artificial salivary gland for such patients. A major problem in this endeavor has been the difficulty in obtaining a suitable autologous cellular component. This article describes a method of culturing and expanding primary salivary cells obtained from human submandibular glands (huSMGs) that is serum free and yields cells that are epithelial in nature. These include morphological (light and transmission electron microscopy [TEM]), protein expression (immunologically positive for ZO-1, claudin-1, and E-cadherin), and functional evidence. Under confocal microscopy, huSMG cells show polarization and appropriately localize tight junction proteins. TEM micrographs show an absence of dense core granules, but confirm the presence of tight and intermediate junctions and desmosomes between the cells. Functional assays showed that huSMG cells have high transepithelial electrical resistance and low rates of paracellular fluid movement. Additionally, huSMG cells show a normal karyotype without any morphological or numerical abnormalities, and most closely resemble striated and excretory duct cells in appearance. We conclude that this culture method for obtaining autologous human salivary cells should be useful in developing an artificial salivary gland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».