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Enregistrement W2080125767 · doi:10.5665/sleep.1728

The Impact of a Telemedicine Monitoring System on Positive Airway Pressure Adherence in Patients with Obstructive Sleep Apnea: A Randomized Controlled Trial

2012· article· en· W2080125767 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensProvidence Health CareVancouver General HospitalThompson Rivers UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstructive sleep apneaContinuous positive airway pressureMedicineRandomized controlled trialTelemedicineSleep apneaAirwayPositive airway pressureApneaSleep (system call)AnesthesiaIntensive care medicineInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: First-line therapy for patients with moderate to severe obstructive sleep apnea (OSA) is positive airway pressure (PAP). Although PAP is a highly efficacious treatment, adherence to PAP is still a substantial clinical problem. The objective of this study was to determine whether PAP adherence can be improved with a telemedicine monitoring system. DESIGN: A nonblinded, single-center, randomized controlled trial that compared standard PAP treatment versus PAP treatment and a telemedicine monitoring system SETTING: University sleep disorders program in British Columbia, Canada PATIENTS: Adult patients (≥ 19 yr of age) with moderate to severe OSA (apnea hypopnea index (AHI) ≥ 15 events/hr determined by polysomnography) prescribed PAP INTERVENTIONS: Patients were randomized to either standard care with an autotitrating PAP machine or an autotitrating PAP machine that transmitted physiologic information (i.e., adherence, air leak, residual AHI) daily to a website that could be reviewed. If problems were identified from information from the website, the patient was contacted by telephone as necessary. MEASUREMENTS: PAP adherence after 3 mo, subjective sleep quality, and side effects RESULTS: Seventy-five patients were enrolled; 39 were randomized to telemedicine and 36 to standard care. The mean age ± standard deviation (SD) was 53.5 ± 11.2 yr, mean AHI was 41.6 ± 22.1 events/hr, and 80% of patients were male. After 3 mo, mean PAP adherence was significantly greater in the telemedicine arm (191 min per day) versus the standard arm (105 min per day; mean difference = 87 min, 95% confidence interval (CI): 25-148 min, P = 0.006, unpaired t test). On days when PAP was used, mean adherence was 321 min in the telemedicine arm and 207 min in the standard arm (difference = 113 min, 95% CI: 62-164 min, P < 0.0001). Significant independent predictors of adherence included age, baseline Epworth Sleepiness Scale score, and use of telemedicine. On average, an additional 67 min of technician time was spent on patients in the telemedicine arm compared with the standard arm (P = 0.0001). CONCLUSIONS: PAP adherence can be improved with the use of a web-based telemedicine system at the initiation of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle