Application of bone scans for prostate cancer staging: Which guideline shows better result?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluated the accuracy of current guidelines by analyzing bone scan results and clinical parameters of patients with prostate cancer to determine the optimal guideline for predicting bone metastasis. METHODS: We retrospectively analyzed patients who were diagnosed with prostate cancer and who underwent a bone scan. Bone metastasis was confirmed by bone scan results with clinical and radiological follow-up. Serum prostate-specific antigen, Gleason score, percent of positive biopsy core, clinical staging and bone scan results were analyzed. We analyzed diagnostic performance in predicting bone metastasis of the guidelines of the European Association of Urology (EAU), American Urological Association (AUA), and the National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guidelines as well as Briganti's classification and regression tree (CART). We also compared the percent of positive biopsy core between patients with and without bone metastases. RESULTS: A total 167 of 806 patients had bone metastases. Receiver operating curve analysis revealed that the AUA and EAU guidelines were better for detecting bone metastases than were Briganti's CART and NCCN. No significant difference was observed between AUA and EAU guidelines. Patients with bone metastases had a higher percent positive core than did patients without metastasis (the cut-off value >55.6). CONCLUSION: The EAU and AUA guidelines showed better results than did Briganti's CART and NCCN for predicting bone metastasis in the enrolled patients. A bone scan is strongly recommended for patients who have a higher percent positive core and who meet the EAU and AUA guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».