Aggregated DsRed-Tagged Cx43 and Over-Expressed Cx43 are Targeted to Lysosomes in Human Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
To investigate if either wild-type or aggregated Cx43 is abnormally targeted to lysosomes in human breast tumor cells, we examined the fate of DsRed-tagged Cx43 and over-expressed Cx43 in communication-deficient HBL-100 and MDA-MB-231 cells. DsRed-tagged Cx43 was assembled into gap junctions in control normal rat kidney cells that express endogenous Cx43 but not in Cx43-negative HBL-100 cells. However, when HBL-100 cells were engineered to coexpress wild-type Cx43 a population of DsRed-tagged Cx43 was rescued and assembled into gap junctions. Co-expression of wild-type Cx26 failed to rescue the assembly of DsRed-tagged Cx43 into gap junctions. Immunolocalization studies revealed that DsRed-tagged Cx43 was aggregated and partially localized to lysosomes. Interestingly, when human MDA-MB-231 breast tumor cells over-expressed wild-type Cx43, Cx43 protein primarily localized to lysosomes. Together, these studies provide evidence for Cx43 being targeted to lysosomes as a result of misfolding and aggregation, while in other cases, the delivery of wild-type Cx43 to lysosomes appears to be due to defects innate to the breast tumor cell type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».