Expression of Enzymes Involved in Estrogen Metabolism in Human Prostate
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that estrogens can directly modulate human prostate cell activity. It has also been shown that cultured human prostate cancer LNCaP can synthesize the active estrogen estradiol (E2). To elucidate the metabolism of estrogens in the human prostate, we have studied the expression of enzymes involved in the formation and inactivation of estrogens at the cellular level. 17beta-Hydroxysteroid dehydrogenase (17beta-HSD) types 1, 2, 4, 7, and 12, as well as aromatase mRNA and protein expressions, were studied in benign prostatic hyperplasia (BPH) specimens using in situ hybridization and immunohistochemistry. For 17beta-HSD type 4, only in situ hybridization studies were performed. Identical results were obtained with in situ hybridization and immunohistochemistry. All the enzymes studied were shown to be expressed in both epithelial and stromal cells, with the exception of 17beta-HSD types 4 and 7, which were detected only in the epithelial cells. On the basis of our previous results, showing that 3beta-HSD and 17beta-HSD type 5 are expressed in human prostate, and of the present data, it can be concluded that the human prostate expresses all the enzymes involved in the conversion of circulating dehydroepiandrosterone (DHEA) to E2. The local biosynthesis of E2 might be involved in the development and/or progression of prostate pathology such as BPH and prostate cancer through modulation of estrogen receptors, which are also expressed in epithelial and stromal cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».