Impacts and prognosis of natural resource development on water and wetlands in Canada’s boreal zone
Notice bibliographique
Résumé
Industrial development within Canada’s boreal zone has increased in recent decades. Forest management activities, pulp and paper operations, electric power generation, mining, conventional oil and gas extraction, nonconventional oil sand development, and peat mining occur throughout the boreal zone with varying impacts on water resources. We review impacts of these industries on surface water, groundwater, and wetlands recognizing that heterogeneity in the dominance of different hydrologic processes (i.e., precipitation, evapotranspiration, groundwater recharge, and runoff generation) across the boreal zone influences the degree of impacts on water resources. Through the application of best management practices, forest certification programs, and science-based guidelines, timber, pulp and paper, and peat industries have reduced their impacts on water resources, although uncertainties remain about long-term recovery following disturbance. Hydroelectric power developments have moved toward reducing reservoir size and creating more natural flow regimes, although impacts of aging infrastructure and dam decommissioning is largely unknown. Mineral and metal mining industries have improved regulation and practices, but the legacy of abandoned mines across the boreal zone still presents an ongoing risk to water resources. Oil and gas industries, including non-conventional resources such as oil sands, is one of the largest industrial users of water and, while significant progress has been made in reducing water use, more work is needed to ensure the protection of water resources. All industries contribute to atmospheric deposition of pollutants that may eventually be released to downstream waters. Although most industrial sectors strive to improve their environmental performance with regards to water resources, disruptions to natural flow regimes and risks of degraded water quality exist at local to regional scales in the boreal zone. Addressing the emerging challenge of managing the expanding, intensifying, and cumulative effects of industries in conjunction with other stressors, such as climate change and atmospheric pollution, across the landscape will aid in preserving Canada’s rich endowment of water resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».