A mixed methods approach to understand variation in lung cancer practice and the role of guidelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Practice pattern data demonstrate regional variation and lower than expected rates of adherence to practice guideline (PG) recommendations for the treatment of stage II/IIIA resected and stage IIIA/IIIB unresected non-small cell lung cancer (NSCLC) patients in Ontario, Canada. This study sought to understand how clinical decisions are made for the treatment of these patients and the role of PGs. METHODS: Surveys and key informant interviews were undertaken with clinicians and administrators. RESULTS: Participants reported favorable ratings for PGs and the evidentiary bases underpinning them. The majority of participants agreed more patients should have received treatment and that regional variation is problematic. Participants estimated that up to 30% of patients are not good candidates for treatment and up to 20% of patients refuse treatment. The most common barrier to implementing PGs was the lack of organizational support by clinical administrative leadership. There was concern that the trial results underpinning the PG recommendations were not generalizable to the typical patients seen in clinic. The qualitative analysis yielded five themes related to physicians' decision making: the unique patient, the unique physician, the family, the clinical team, and the clinical evidence. A dynamic interplay between these factors exists. CONCLUSION: Our study demonstrates the challenges inherent in (i) the complexity of clinical decision making; (ii) how quality of care problems are perceived and operationalized; and (iii) the clinical appropriateness and utility of PG recommendations. We argue that systematic and rigorous methodologies to help decision makers mitigate or negotiate these challenges are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle