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Enregistrement W2080155184 · doi:10.1111/j.1365-2141.2007.06810.x

Family studies in chronic lymphocytic leukaemia and other lymphoproliferative tumours

2007· review· en· W2080155184 sur OpenAlexfundno aff
Lynn R. Goldin, Neil E. Caporaso

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMcMaster University
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaLymphocytosisLymphomaImmunologyFamily aggregationLymphoproliferative disordersPopulationMedicineBiologyGeneticsLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Families with multiple individuals affected with chronic lymphocytic leukaemia (CLL) and other related B-cell tumours have been described in the literature. Familial CLL does not appear to differ from sporadic CLL in terms of prognostic markers and clinical outcome. Large, population-based case-control and cohort studies have also shown significant familial aggregation of CLL and related conditions, including non-Hodgkin and Hodgkin lymphoma. Monoclonal B-cell lymphocytosis also aggregates in CLL families. However, the clinical implication of familial aggregation is minimal given the overall rarity of CLL. Linkage studies have been conducted in high-risk CLL families to screen the whole genome for loci that contribute to susceptibility but no gene mutations have yet been identified by this method. Association studies of candidate genes have implicated immune function and other genes but more studies are needed to verify these findings. The ability to conduct large scale genomic studies will play an important role in detecting susceptibility genes for CLL over the next few years and thereby help to delineate aetiological pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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