Laboratory Performance Characterization of Pavements Incorporating Recycled Materials
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a mechanistic procedure for performance characterization of recycled aggregate systems for use as aggregate layers. Twelve recycled aggregates systems with different lithologies and known field performance histories were selected for this study. The aggregate sources were selected from seven different states with different climatic conditions to account for the environmental impacts on the performance of the pavements constructed with recycled materials. A comprehensive material testing protocol was followed to characterize the mechanical and physio-chemical properties of the recycled aggregate systems. Shear strength test at different confinement levels as well as Canadian freeze-thaw test, Micro-Deval test and tube suction test were performed on the samples. Analysis of the laboratory tests showed that several recycled systems performed equally or better compared to control systems consisting of virgin aggregates in terms of higher shear strength and higher hardening index. Laboratory test results also showed that Recycled Concrete (RC) materials typically had superior mechanical properties such as higher resilient modulus and hardening index compared to Recycled Asphalt (RA) systems, however, RC systems showed higher frost susceptibility. The laboratory analysis and numerical simulations results presented in this study underscore the significance of climatic conditions and subgrade soil type when RA system is considered as viable option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».